IA : gagner du temps sans perdre ses compétences

L’IA peut faire tellement de choses à notre place aujourd’hui : écrire une formule Excel, rédiger un texte, analyser des données ou produire du code en quelques secondes. Et encore énormément d’autres choses.

Et c’est clair que c’est formidable : elle peut nous faire gagner beaucoup de temps.

Mais il y a une différence essentielle entre obtenir un résultat et comprendre ce que l’on fait.

J’en ai eu récemment un exemple très concret lors d’une formation Excel.

Des utilisateurs travaillaient avec des fichiers contenant des formules un peu élaborées, notamment des fonctions RECHERCHEX et SI. Certaines avaient été créées avec l’aide d’une intelligence artificielle.

Le souci était que les utilisateurs ne comprenaient pas réellement les formules présentes dans leurs propres fichiers.

Tant que tout fonctionne, tout va bien. Mais que se passe-t-il lorsqu’une colonne change, qu’une référence n’est plus correcte, qu’une formule renvoie une erreur ou, plus problématique encore, qu’elle produit un résultat qui semble correct… mais qui est faux ?

Il faut alors être capable de comprendre ce que l’IA a construit, de vérifier son travail et, si nécessaire, de le corriger.

Personnellement, je suis très favorable à l’utilisation de l’IA dans Excel. J’utilise moi-même Copilot ou Claude. Ce sont de très bons assistants pour créer une formule, comprendre une erreur ou trouver une solution à un problème.

Mais utiliser l’IA ne signifie pas que nous n’avons plus besoin de maîtriser les fondamentaux.

Si l’IA vous propose une RECHERCHEX, demandez-lui de vous expliquer ses arguments. Si elle construit une formule imbriquée, demandez-lui de la décomposer. Si vous ne comprenez pas le résultat, demandez-lui comment le vérifier.

Et puis, tout simplement : continuez à vous former.

Pas nécessairement pour tout savoir faire sans IA, mais pour conserver suffisamment de compétences pour comprendre ce qu’elle produit, vérifier son travail et décider si le résultat est pertinent.

Car finalement, c’est peut-être là l’enjeu : utiliser l’IA pour aller plus vite et plus loin, sans lui abandonner notre compréhension.

Je pense qu’il est crucial de conserver suffisamment de connaissances pour comprendre, vérifier et décider.

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